Прогнозирование кризисов на основе исследования индекса давления на валютный рынок: определение критического значения индекса с помощью теории экстремальных значений и модели Маркова

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Прогнозирование кризисов на основе исследования индекса давления на валютный рынок: определение критического значения индекса с помощью теории экстремальных значений и модели Маркова
Quelle: Финансы и кредит.
Verlagsinformationen: Общество с ограниченной ответственностью «Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ», 2013.
Publikationsjahr: 2013
Schlagwörter: 0502 economics and business, 05 social sciences, ИНДЕКС ВАЛЮТНОГО ДАВЛЕНИЯ,РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ,РОССИЙСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК,ТЕОРИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ,МОДЕЛЬ МАРКОВА,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРИЗИСОВ
Beschreibung: В статье рассматриваются методологические подходы к определению индекса давления на валютный рынок (EMP) и области применения. Определяется критическая граница для значений индекса валютного давления экономики РФ в соответствии с теорией экстремальных значений и моделирования с помощью модели Маркова (regime-switching GARCH). Делается вывод, что полученные результаты можно использовать при прогнозировании кризисных ситуаций в РФ.
Publikationsart: Article
Dateibeschreibung: text/html
Sprache: Russian
ISSN: 2311-8709
2071-4688
Zugangs-URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/16109886.png
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-krizisov-na-osnove-issledovaniya-indeksa-davleniya-na-valyutnyy-rynok-opredelenie-kriticheskogo-znacheniya-indeksa-s
Dokumentencode: edsair.od......2806..1e8b5f64a5e5c99ebd6a6cd1c59fc3a8
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:В статье рассматриваются методологические подходы к определению индекса давления на валютный рынок (EMP) и области применения. Определяется критическая граница для значений индекса валютного давления экономики РФ в соответствии с теорией экстремальных значений и моделирования с помощью модели Маркова (regime-switching GARCH). Делается вывод, что полученные результаты можно использовать при прогнозировании кризисных ситуаций в РФ.
ISSN:23118709
20714688