Цифровой анализ эмоционального компонента поэтического текста
Saved in:
| Title: | Цифровой анализ эмоционального компонента поэтического текста |
|---|---|
| Authors: | Sheremetyeva, S.O., Babina, O.I. |
| Publisher Information: | Издательский центр ЮУрГУ, 2022. |
| Publication Year: | 2022 |
| Subject Terms: | УДК 81'33, экстракция эмоций из текста, Ural locus, анализ авторских эмоций, поэтический корпус, text-based emotion extraction, analysis of author's emotions, УДК 004, цифровизация, digitalization, уральский локус, poetic corpus |
| Description: | Шереметьева Светлана Олеговна, доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры лингвистики и перевода, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), sheremetevaso@susu.ru Бабина Ольга Ивановна, кандидат филологических наук, доцент кафедры лингвистики и перевода, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), babinaoi@susu.ru Svetlana O. Sheremetyeva, PhD (Habilitation), professor of the Department of Linguistics and Translation Studies, South Ural State University (Chelyabinsk), sheremetevaso@susu.ru Olga I. Babina, PhD, associate professor of the Department of Linguistics and Translation Studies, South Ural State University (Chelyabinsk), babinaoi@susu.ru В статье предлагается цифровой анализ эмоций как один из методов использования текстовой аналитики для получения полезной информации, связанной с мнениями. В частности, рассматриваются вопросы автоматизированной экстракции эмоционального компонента из поэтических текстов с целью определения эмотивного восприятия авторами произведений регионального локуса. Представлен опыт практической реализации цифрового анализа эмоций корпуса текстов уральских поэтов на основе онтологического анализа, основными ресурсами которого являются онтология предметной области, ориентированная на решение конкретной задачи, и онтолексиконы – набор лексических единиц, связанных с онтологическими концептами. Описывается мето- дика построения этих ресурсов на основе корпусного анализа. Подчеркивается важность разработки и использования автоматического инструментария для сокращения времени и трудоемкости построения онтологической базы знаний, показаны процедуры онтологического анализа и извлечения эмоций и представлен инструментарий, разработанный авторами для достижения этой цели. Приводятся конкретные результаты вычисления эмоций и их интерпретация в соответствии с поставленными задачами исследования. The article suggests digital analysis of emotions as one of the methods for using text analytics to obtain useful information related to opinions. In particular, the issues of automated extraction of the emotional component from poetic texts are considered in order to determine the emotive perception of the regional locus by the locus authors. An experience of the digital analysis of the Ural poets’ emotions as referred to the regional locus is presented. The methodology of emotion extraction realizes ontological analysis based on the poetic domain ontology and onto-lexicons (sets of lexical units associated with ontological concepts), which results in the poetic text tagging with the labels of ontological concepts. An approach to create the domain and task-tuned ontological knowledge is also presented. The importance of the development and use of automatic tools for reducing the time and labor intensity of all stages of the research, such as ontological knowledge acquisition, ontological analysis, extraction of emotions and result interpretation are emphasized and the tools developed by the authors to achieve these goals are presented. The specific results of calculating emotions and their interpretation in accordance with the specified research objectives are presented in the form of diagrams and comments. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| DOI: | 10.14529/ling220108 |
| Access URL: | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46492 |
| Accession Number: | edsair.od......2425..c3bc90f84d8343b78f2c3b66b6f6da20 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | Шереметьева Светлана Олеговна, доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры лингвистики и перевода, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), sheremetevaso@susu.ru Бабина Ольга Ивановна, кандидат филологических наук, доцент кафедры лингвистики и перевода, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), babinaoi@susu.ru Svetlana O. Sheremetyeva, PhD (Habilitation), professor of the Department of Linguistics and Translation Studies, South Ural State University (Chelyabinsk), sheremetevaso@susu.ru Olga I. Babina, PhD, associate professor of the Department of Linguistics and Translation Studies, South Ural State University (Chelyabinsk), babinaoi@susu.ru В статье предлагается цифровой анализ эмоций как один из методов использования текстовой аналитики для получения полезной информации, связанной с мнениями. В частности, рассматриваются вопросы автоматизированной экстракции эмоционального компонента из поэтических текстов с целью определения эмотивного восприятия авторами произведений регионального локуса. Представлен опыт практической реализации цифрового анализа эмоций корпуса текстов уральских поэтов на основе онтологического анализа, основными ресурсами которого являются онтология предметной области, ориентированная на решение конкретной задачи, и онтолексиконы – набор лексических единиц, связанных с онтологическими концептами. Описывается мето- дика построения этих ресурсов на основе корпусного анализа. Подчеркивается важность разработки и использования автоматического инструментария для сокращения времени и трудоемкости построения онтологической базы знаний, показаны процедуры онтологического анализа и извлечения эмоций и представлен инструментарий, разработанный авторами для достижения этой цели. Приводятся конкретные результаты вычисления эмоций и их интерпретация в соответствии с поставленными задачами исследования. The article suggests digital analysis of emotions as one of the methods for using text analytics to obtain useful information related to opinions. In particular, the issues of automated extraction of the emotional component from poetic texts are considered in order to determine the emotive perception of the regional locus by the locus authors. An experience of the digital analysis of the Ural poets’ emotions as referred to the regional locus is presented. The methodology of emotion extraction realizes ontological analysis based on the poetic domain ontology and onto-lexicons (sets of lexical units associated with ontological concepts), which results in the poetic text tagging with the labels of ontological concepts. An approach to create the domain and task-tuned ontological knowledge is also presented. The importance of the development and use of automatic tools for reducing the time and labor intensity of all stages of the research, such as ontological knowledge acquisition, ontological analysis, extraction of emotions and result interpretation are emphasized and the tools developed by the authors to achieve these goals are presented. The specific results of calculating emotions and their interpretation in accordance with the specified research objectives are presented in the form of diagrams and comments. |
|---|---|
| DOI: | 10.14529/ling220108 |