Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения
Authors: Eremin, R.
Publisher Information: Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: UNEMPLOYMENT, БЕЗРАБОТИЦА, UNEMPLOYMENT RATE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING, MACHINE LEARNING MODELS, UNEMPLOYMENT FORECASTING, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ
Description: This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.
В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Accession Number: edsair.od.......917..6e6b36adaf830bc0ec5f2fb2a362dd1f
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.<br />В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.