Вештачке неуронске мреже у функцији оптимизације параметара сагоревања котлова са аутоматским ложењем
Uloženo v:
| Název: | Вештачке неуронске мреже у функцији оптимизације параметара сагоревања котлова са аутоматским ложењем |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Денић, Небојша, Стојановић, Јелена, Глигоријевић, Милан, Николић, Војкан, Стаменковић, Негован |
| Zdroj: | Универзитет „Алфа БК“ |
| Informace o vydavateli: | Универзитет „Алфа БК“, Факултет за математику и рачунарске науке, 2025. |
| Rok vydání: | 2025 |
| Témata: | вештачке неуронске мреже, дубоко учење, рекурентне мреже, LSTM, оптимизација сагоревања, котлови са аутоматским ложењем, модел предикције, машинско учење, интелигентни алгоритми, интелигентно управљање процесима, индустријска примена вештачке интелигенције |
| Popis: | Вештачка интелигенција све више заузима централно место у развоју савремених технолошких решења, унапређујући пословне и технолошке процесе, оптимизујући ресурсе и омогућавајући интелигентно доношење одлука у реалном времену. Предности њене примене су вишеструке, од повећања ефикасности и смањења оперативних трошкова до унапређења еколошких параметара и одрживости. Њене методе, технике и алати све чешће се користе у техничким и индустријским системима, где класични модели управљања више не задовољавају захтеве прецизности, флексибилности и адаптивности. |
| Druh dokumentu: | Doctoral thesis |
| Jazyk: | Serbian |
| Přístupová URL adresa: | http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/166247/Popovic-Stefan-Odluka-o-oceni-i-javnoj-odbrani-dokt.disertacije-2.pdf https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/23243 http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/166248/Popovic-Stefan-Izvestaj-o-oceni-dokt.disertacije-zaveden.pdf http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/166246/Doktorska-disertacija-S.-Popovic.pdf https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_23243 |
| Přístupové číslo: | edsair.nardusnacion..ab16563b6c66dce646b136b495f2d48b |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Вештачка интелигенција све више заузима централно место у развоју савремених технолошких решења, унапређујући пословне и технолошке процесе, оптимизујући ресурсе и омогућавајући интелигентно доношење одлука у реалном времену. Предности њене примене су вишеструке, од повећања ефикасности и смањења оперативних трошкова до унапређења еколошких параметара и одрживости. Њене методе, технике и алати све чешће се користе у техничким и индустријским системима, где класични модели управљања више не задовољавају захтеве прецизности, флексибилности и адаптивности. |
|---|