Сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя
Gespeichert in:
| Titel: | Сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя |
|---|---|
| Verlagsinformationen: | БГТУ, 2019. |
| Publikationsjahr: | 2019 |
| Schlagwörter: | подбор новостного контента, алгоритм анализа текста, обработка информации, анализ текстовой информации, новостные порталы, контекстная реклама, подбор новостей |
| Beschreibung: | Переход общества в цифровую эру обусловил увеличение спроса на потребление информации в электронном виде. Как результат на данный момент необходимы быстрые и эффективные способы обработки большого количества информации и её структурирование для дальнейшего подбора для конечного пользователя. В статье рассмотрен сервис для подбора новостных статей на основе предпочтений пользователя. |
| Publikationsart: | Article |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Zugangs-URL: | https://openrepository.ru/article?id=28887 |
| Dokumentencode: | edsair.httpsopenrep..52b992570e16563c78f72552c608db5f |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Schreiben Sie den ersten Kommentar!