Vizualizacija numeričkih podataka u grafikonima na mrežnim stranicama korištenjem JavaScript biblioteka

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: Vizualizacija numeričkih podataka u grafikonima na mrežnim stranicama korištenjem JavaScript biblioteka
Autori: Brekalo, Sanja, Pap, Klaudio, Trstenjak, Bruno
Zdroj: Zbornik radova : Printing&Design 2024.. :175-175
Informácie o vydavateľovi: 2024.
Rok vydania: 2024
Predmety: JavaScript, interactivity, interaktivnost, prilagodljivost, Canvas, adaptability, data visualization, vizualizacija podataka, SVG
Popis: Paper focuses on the analysis and comparison of popular JavaScript libraries for data visualization, aiming to facilitate the selection of suitable tools for development projects that require the display of numerical data through graphical presentations on websites. The paper explores aspects such as ease of use, licensing, support for automatic animation and interactivity, as well as the adaptability of styles and layouts of charts. The goal is to provide an overview of available libraries, their technical characteristics, advantages, and limitations, to enable users to make informed decisions when integrating data visualizations into their web projects. The scientific contribution of this work lies in the systematization and evaluation of various aspects of JavaScript libraries for visualization, providing insight into the current capabilities and limitations of available popular tools. The paper contributes to a better understanding of how the choice of library affects development, user experience of web applications, as well as the accessibility and interactivity of presented data. Through the analysis of different technologies and approaches (such as SVG and Canvas) and by considering licensing models, the paper offers guidelines for selecting a library for visualizations of numerical data in charts on websites. It informs about available and popular tools, their features, ease of setup, and configuration.
Rad se fokusira na analizu i usporedbu popularnih JavaScript biblioteka za vizualizaciju podataka, s ciljem olakšavanja odabira odgovarajućeg alata za razvojne projekte koji zahtijevaju prikaz numeričkih podataka kroz grafičke prikaze na web stranicama. Rad istražuje aspekte kao što su složenost korištenja, licenciranje, podrška za automatsku animaciju i interaktivnost, kao i prilagodljivost stilova i izgleda dijagrama. Cilj rada je pružiti pregled dostupnih biblioteka, njihovih tehničkih karakteristika, prednosti i ograničenja, kako bi se korisnicima omogućilo informirano donošenje odluka prilikom integracije vizualizacija podataka u svoje web projekte. Znanstveni doprinos ovog rada leži u sistematizaciji i evaluaciji različitih aspekata JavaScript biblioteka za vizualizaciju, pružajući uvid u trenutne mogućnosti i ograničenja dostupnih popularnih alata. Rad doprinosi boljem razumijevanju kako izbor biblioteke utječe na razvoj, korisničko iskustvo web aplikacija, kao i na pristupačnost i interaktivnost prikazanih podataka. Kroz analizu različitih tehnologija i pristupa (kao što su SVG i Canvas) i kroz razmatranje licencnih modela, rad daje smjernice za odabir biblioteke za vizualizacije numeričkih podataka u grafikonima na mrežnim stranicama. Rad informira o dostupnim i popularnim alatima, njihovim značajkama, jednostavnosti postavljanja i konfiguracije.
Druh dokumentu: Conference object
ISSN: 2718-3777
Prístupová URL adresa: https://www.tiskarstvo.net/printing&design2024/index2radovi.html
Prístupové číslo: edsair.dris...01492..d2c328e2a074222a052a3e4c859f3c66
Databáza: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Paper focuses on the analysis and comparison of popular JavaScript libraries for data visualization, aiming to facilitate the selection of suitable tools for development projects that require the display of numerical data through graphical presentations on websites. The paper explores aspects such as ease of use, licensing, support for automatic animation and interactivity, as well as the adaptability of styles and layouts of charts. The goal is to provide an overview of available libraries, their technical characteristics, advantages, and limitations, to enable users to make informed decisions when integrating data visualizations into their web projects. The scientific contribution of this work lies in the systematization and evaluation of various aspects of JavaScript libraries for visualization, providing insight into the current capabilities and limitations of available popular tools. The paper contributes to a better understanding of how the choice of library affects development, user experience of web applications, as well as the accessibility and interactivity of presented data. Through the analysis of different technologies and approaches (such as SVG and Canvas) and by considering licensing models, the paper offers guidelines for selecting a library for visualizations of numerical data in charts on websites. It informs about available and popular tools, their features, ease of setup, and configuration.<br />Rad se fokusira na analizu i usporedbu popularnih JavaScript biblioteka za vizualizaciju podataka, s ciljem olakšavanja odabira odgovarajućeg alata za razvojne projekte koji zahtijevaju prikaz numeričkih podataka kroz grafičke prikaze na web stranicama. Rad istražuje aspekte kao što su složenost korištenja, licenciranje, podrška za automatsku animaciju i interaktivnost, kao i prilagodljivost stilova i izgleda dijagrama. Cilj rada je pružiti pregled dostupnih biblioteka, njihovih tehničkih karakteristika, prednosti i ograničenja, kako bi se korisnicima omogućilo informirano donošenje odluka prilikom integracije vizualizacija podataka u svoje web projekte. Znanstveni doprinos ovog rada leži u sistematizaciji i evaluaciji različitih aspekata JavaScript biblioteka za vizualizaciju, pružajući uvid u trenutne mogućnosti i ograničenja dostupnih popularnih alata. Rad doprinosi boljem razumijevanju kako izbor biblioteke utječe na razvoj, korisničko iskustvo web aplikacija, kao i na pristupačnost i interaktivnost prikazanih podataka. Kroz analizu različitih tehnologija i pristupa (kao što su SVG i Canvas) i kroz razmatranje licencnih modela, rad daje smjernice za odabir biblioteke za vizualizacije numeričkih podataka u grafikonima na mrežnim stranicama. Rad informira o dostupnim i popularnim alatima, njihovim značajkama, jednostavnosti postavljanja i konfiguracije.
ISSN:27183777