Inteligencia artificial en el ictus
Gespeichert in:
| Titel: | Inteligencia artificial en el ictus |
|---|---|
| Autoren: | Pagola Pérez Blanca, Jorge |
| Weitere Verfasser: | Institut Català de la Salut, [Pagola J] Unitat d’Ictus, Servei de Neurologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, Spain. Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona, Spain, Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus |
| Quelle: | Scientia Scientia. Dipòsit d'Informació Digital del Departament de Salut instname Kranion, Vol 18, Iss 2 (2023) |
| Verlagsinformationen: | Publicidad Permanyer, SLU, 2024. |
| Publikationsjahr: | 2024 |
| Schlagwörter: | CIENCIA DE LA INFORMACIÓN::Ciencias de la información::metodologías computacionales::algoritmos::inteligencia artificial, Intel·ligència artificial - Aplicacions a la medicina, Otros calificadores::Otros calificadores::Otros calificadores::/diagnóstico por imagen, Other subheadings::Other subheadings::Other subheadings::/diagnostic imaging, Cervell - Imatgeria, ANATOMY::Nervous System::Central Nervous System::Brain, ENFERMEDADES::enfermedades del sistema nervioso::enfermedades del sistema nervioso central::enfermedades cerebrales::trastornos cerebrovasculares::accidente cerebrovascular, PHENOMENA AND PROCESSES::Mathematical Concepts::Algorithms::Artificial Intelligence, DISEASES::Nervous System Diseases::Central Nervous System Diseases::Brain Diseases::Cerebrovascular Disorders::Stroke, Neurology. Diseases of the nervous system, RC346-429, ANATOMÍA::sistema nervioso::sistema nervioso central::encéfalo, Inteligencia artificial. Ictus. Cerebro. Smartwatch. Chatbot, Malalties cerebrovasculars |
| Beschreibung: | La inteligencia artificial (IA) tiene un gran campo de aplicación en el ictus y en sus diferentes fases de atención. En la fase aguda del ictus es útil para la detección de signos de afectación, permitiendo el reconocimiento facial automático y la medición del grado de paresia empleando sensores cinéticos. La neuroimagen cerebral puede interpretarse de manera automática para detectar zonas isquémicas empleando contraste, y también se puede detectar la presencia de oclusión vascular sin uso de contraste. Los relojes inteligentes pueden detectar fibrilación auricular, una de las principales causas de ictus, realizando electrocardiogramas digitales, pero también analizando el patrón del ritmo irregular sin intervención del usuario. La ecografía puede realizarse en diferentes entornos, en manos de no expertos, con dispositivos de bolsillo que analizan la imagen de manera automática. Para mejorar la prevención secundaria, el paciente puede interaccionar con un chatbot que le permitirá obtener una respuesta rápida a sus inquietudes. Finalmente, los robots son capaces de complementar la rehabilitación en pacientes que lo requieran tras un ictus. Artificial intelligence (AI) has a wide field of application in several stroke stages. In acute phase of stroke, AI is useful for detection of stroke signs such as facial palsy by automatic facial recognition and limb weakness using kinetic sensors. Brain scan can be automatically interpreted to detect cerebral ischemic using contrast, but even AI may detect vascular occlusion without any contrast. Smart watches can detect atrial fibrillation, one of the main causes of stroke, by digital electrocardiograms assessment but also by analyzing the irregular rhythm pattern without user intervention. Ultrasound can be performed in different settings, by non-experts, using pocket devices that integrates AI to automatically analyze the image. In order to improve secondary prevention, patient can interact with a chatbot that allows a quick response to their concerns. Finally, AI robots are capable of complementing rehabilitation for disabled patients after a stroke. Ictus; Rellotge intel·ligent; Chatbot Ictus; Reloj inteligente; Chatbot Stroke; Smartwatch; Chatbot |
| Publikationsart: | Article |
| Dateibeschreibung: | application/pdf |
| Sprache: | Spanish; Castilian |
| ISSN: | 2339-8736 |
| DOI: | 10.24875/kranion.m23000053 |
| Zugangs-URL: | https://hdl.handle.net/11351/10182 https://doaj.org/article/b890474addbb4c42a87e57dd359b71ef |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Dokumentencode: | edsair.doi.dedup.....e37d1c25ecd553d40d28c30d1793f38a |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | La inteligencia artificial (IA) tiene un gran campo de aplicación en el ictus y en sus diferentes fases de atención. En la fase aguda del ictus es útil para la detección de signos de afectación, permitiendo el reconocimiento facial automático y la medición del grado de paresia empleando sensores cinéticos. La neuroimagen cerebral puede interpretarse de manera automática para detectar zonas isquémicas empleando contraste, y también se puede detectar la presencia de oclusión vascular sin uso de contraste. Los relojes inteligentes pueden detectar fibrilación auricular, una de las principales causas de ictus, realizando electrocardiogramas digitales, pero también analizando el patrón del ritmo irregular sin intervención del usuario. La ecografía puede realizarse en diferentes entornos, en manos de no expertos, con dispositivos de bolsillo que analizan la imagen de manera automática. Para mejorar la prevención secundaria, el paciente puede interaccionar con un chatbot que le permitirá obtener una respuesta rápida a sus inquietudes. Finalmente, los robots son capaces de complementar la rehabilitación en pacientes que lo requieran tras un ictus.<br />Artificial intelligence (AI) has a wide field of application in several stroke stages. In acute phase of stroke, AI is useful for detection of stroke signs such as facial palsy by automatic facial recognition and limb weakness using kinetic sensors. Brain scan can be automatically interpreted to detect cerebral ischemic using contrast, but even AI may detect vascular occlusion without any contrast. Smart watches can detect atrial fibrillation, one of the main causes of stroke, by digital electrocardiograms assessment but also by analyzing the irregular rhythm pattern without user intervention. Ultrasound can be performed in different settings, by non-experts, using pocket devices that integrates AI to automatically analyze the image. In order to improve secondary prevention, patient can interact with a chatbot that allows a quick response to their concerns. Finally, AI robots are capable of complementing rehabilitation for disabled patients after a stroke.<br />Ictus; Rellotge intel·ligent; Chatbot<br />Ictus; Reloj inteligente; Chatbot<br />Stroke; Smartwatch; Chatbot |
|---|---|
| ISSN: | 23398736 |
| DOI: | 10.24875/kranion.m23000053 |