Robust and flexible planning of power system generation capacity

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Title: Robust and flexible planning of power system generation capacity
Authors: Mejia-Giraldo, Diego
Contributors: James D. McCalley, Electrical and Computer Engineering
Publisher Information: Iowa State University, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: Flexibilidad, Adaptation cost, Sistemas de potencia, Incertidumbre, Electrical and Electronics, Uncertainty, Tecnología / Ingeniería y operaciones afines, Tecnología, Robustez, Planeación de la inversión, Power systems, Adjustable robust optimization, Investment planning, Flexibility and robustness, Flexibility, Energy portfolio, Robustness, Capacity expansion planning
Description: x 1. OVERVIEW 1 1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Description of the problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Thesis organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2. REVIEW OF LITERATURE 8 2.1 Sensitivity Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 Stochastic Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3 Robust Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.1 Box Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3.2 Ellipsoidal Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3.3 Manhattan Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3.4 Polyhedral uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3.5 Random bounded data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 Adjustable Robust Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Chance-constrained optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Document Type: Doctoral thesis
Other literature type
Thesis
Article
File Description: PDF; application/pdf
DOI: 10.31274/etd-180810-3411
Access URL: https://dr.lib.iastate.edu/bitstreams/8f542748-7d15-4151-bc7d-df8bf0c6a7c2/download
https://lib.dr.iastate.edu/etd/13225/
https://lib.dr.iastate.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4232&context=etd
Accession Number: edsair.doi.dedup.....bc90be5ebed2f9fc9d201bbfd4179502
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:x 1. OVERVIEW 1 1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Description of the problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Thesis organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2. REVIEW OF LITERATURE 8 2.1 Sensitivity Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 Stochastic Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3 Robust Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3.1 Box Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3.2 Ellipsoidal Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3.3 Manhattan Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3.4 Polyhedral uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3.5 Random bounded data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 Adjustable Robust Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Chance-constrained optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
DOI:10.31274/etd-180810-3411