Zobraziť v EDS

Использование искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов на тувинском языке

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: Использование искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов на тувинском языке
Zdroj: Novye Issledovaniâ Tuvy, Iss 1, Pp 6-17 (2024)
Informácie o vydavateľovi: The New Research of Tuva Editorial Board, 2024.
Rok vydania: 2024
Predmety: искусственный интеллект, HT51-1595, большая языковая модель, тувинский язык, цифровое присутствие, Communities. Classes. Races, нейросеть, машинное обучение, машинный перевод
Popis: Усовершенствование компьютерных технологий, применяемых в гуманитарных науках, прогресс в области развития больших языковых моделей, основанных на технологиях машинного обучения и нейросетей, вышел на высочайший уровень развития. Лингвистический потенциал больших языковых моделей вызывает закономерный интерес исследователей, что является обоснованным отражением актуальности и важности использования искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов. В статье рассматривается опыт создания большой языковой модели на тувинском языке с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта. Авторами была предпринята попытка создания большой языковой модели, способной распознавать тувинский язык, осуществлять перевод фраз с тувинского языка на русский язык, или с русского на тувинский. Помимо этого, исследовались и тестировались возможности генерации текста на тувинском языке, что может быть использовано как в сфере преподавания языка, так и при проведении различных лингвистических исследований. Актуальность исследования заключается в том, что в настоящее время тувинский язык не представлен ни в одной из известных систем машинного перевода. Важным результатом является анализ уровня цифрового присутствия тувинского языка в Интернете, а также предложенные рекомендации по выработке оптимального алгоритма построения подобных систем и веб-сервисов, основанных на машинном обучении. Результаты исследования представляют практическую ценность не только применительно к тувинскому языку, но могут быть экстраполированы и на другие государственные языки Российской Федерации.
Druh dokumentu: Article
ISSN: 2079-8482
DOI: 10.25178/nit.2024.1.1
Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/a17e2fdc4bb24f6ca68816764328cc02
Rights: CC BY NC
Prístupové číslo: edsair.doi.dedup.....77c91085473c9b18ddfe7a6461d8875b
Databáza: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Усовершенствование компьютерных технологий, применяемых в гуманитарных науках, прогресс в области развития больших языковых моделей, основанных на технологиях машинного обучения и нейросетей, вышел на высочайший уровень развития. Лингвистический потенциал больших языковых моделей вызывает закономерный интерес исследователей, что является обоснованным отражением актуальности и важности использования искусственного интеллекта для создания системы машинного перевода и образовательных ресурсов. В статье рассматривается опыт создания большой языковой модели на тувинском языке с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта. Авторами была предпринята попытка создания большой языковой модели, способной распознавать тувинский язык, осуществлять перевод фраз с тувинского языка на русский язык, или с русского на тувинский. Помимо этого, исследовались и тестировались возможности генерации текста на тувинском языке, что может быть использовано как в сфере преподавания языка, так и при проведении различных лингвистических исследований. Актуальность исследования заключается в том, что в настоящее время тувинский язык не представлен ни в одной из известных систем машинного перевода. Важным результатом является анализ уровня цифрового присутствия тувинского языка в Интернете, а также предложенные рекомендации по выработке оптимального алгоритма построения подобных систем и веб-сервисов, основанных на машинном обучении. Результаты исследования представляют практическую ценность не только применительно к тувинскому языку, но могут быть экстраполированы и на другие государственные языки Российской Федерации.
ISSN:20798482
DOI:10.25178/nit.2024.1.1