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A predictive model of non-diabetic kidney disease in patients with diabetes mellitus and chronic kidney disease. A Spanish multi-center study

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Název: A predictive model of non-diabetic kidney disease in patients with diabetes mellitus and chronic kidney disease. A Spanish multi-center study
Autoři: Sheila Bermejo, Ester González, Katia López-Revuelta, Meritxell Ibernon, Diana López, Adoración Martín-Gómez, Rosa Garcia-Osuna, Tania Linares, Montserrat Díaz, Nàdia Martín, Xoana Barros, Helena Marco, Maruja Isabel Navarro, Noemí Esparza, Sandra Elias, Ana Coloma, Nicolás Roberto Robles, Irene Agraz, Esteban Poch, Lida Rodas, Víctor Lozano, Beatriz Fernández-Fernández, Eduardo Hernández, Maria Isabel Martínez, Ramona Ionela Stanescu, José Pelayo Moirón, Núria García-Fernández, Marian Goicoechea, Francesca Calero, Josep Bonet, Fernando Liaño, Julio Pascual, Manuel Praga, Xavier Fulladosa, María José Soler
Přispěvatelé: Institut Català de la Salut, [Bermejo S, Agraz I, Soler MJ] Servei de Nefrologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, Spain. [González E] Nephrology Department, Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain. [López-Revuelta K] Nephrology Department, Hospital Universitario Fundación Alcorcón, Madrid, Spain. [Ibernon M] Nephrology Department, Hospital Sant Joan Despí Moisès Broggi, Barcelona, Spain. [López D] Nephrology Department, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, Spain. [Martín-Gómez A] Nephrology Department, Hospital de Poniente, Almería, Spain, Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus
Zdroj: Scientia
Scientia. Dipòsit d'Informació Digital del Departament de Salut
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Articles publicats en revistes (Institut d'lnvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL))
Dipòsit Digital de la UB
Nefrología, Vol 45, Iss 5, Pp 360-368 (2025)
Nefrología (English Edition), Vol 45, Iss 5, Pp 360-368 (2025)
Informace o vydavateli: Elsevier BV, 2025.
Rok vydání: 2025
Témata: TÉCNICAS Y EQUIPOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS Y TERAPÉUTICOS::diagnóstico::técnicas y procedimientos diagnósticos::técnicas de laboratorio clínico::técnicas citológicas::citodiagnóstico::biopsia, DISEASES::Endocrine System Diseases::Diabetes Mellitus, Other subheadings::Other subheadings::/diagnosis, Diabetes mellitus, Biopsia renal, Otros calificadores::Otros calificadores::/diagnóstico, Ronyons - Malalties - Diagnòstic, ENFERMEDADES::enfermedades urogenitales masculinas::enfermedades urológicas::enfermedades renales, DISEASES::Male Urogenital Diseases::Urologic Diseases::Kidney Diseases, DISEASES::Male Urogenital Diseases::Urologic Diseases::Kidney Diseases::Renal Insufficiency::Renal Insufficiency, Chronic, TÉCNICAS Y EQUIPOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS Y TERAPÉUTICOS::diagnóstico::pronóstico, Enfermedad renal crónica, Enfermedad renal no diabética, Kidney diseases, Diabetis, Diabetes, Ronyons - Malalties - Prognosi, Ronyons - Biòpsia, ENFERMEDADES::enfermedades urogenitales masculinas::enfermedades urológicas::enfermedades renales::insuficiencia renal::insuficiencia renal crónica, Diseases of the genitourinary system. Urology, Insuficiència renal crònica, ENFERMEDADES::enfermedades del sistema endocrino::diabetes mellitus, Malalties del ronyó, ANALYTICAL, DIAGNOSTIC AND THERAPEUTIC TECHNIQUES, AND EQUIPMENT::Diagnosis::Diagnostic Techniques and Procedures::Clinical Laboratory Techniques::Cytological Techniques::Cytodiagnosis::Biopsy, ANALYTICAL, DIAGNOSTIC AND THERAPEUTIC TECHNIQUES, AND EQUIPMENT::Diagnosis::Prognosis, RC870-923
Popis: La realización de la biopsia renal está aumentando en los pacientes diabéticos, diagnosticándose entre el 50-60% de nefropatía no-diabética (NND). Este hecho es crucial dado que se ha demostrado una mejor supervivencia y pronóstico renal en la NND comparado con la nefropatía diabética (ND). El objetivo de este estudio es proporcionar una herramienta de práctica clínica a través de un modelo predictivo de NND. Material y métodos Estudio observacional multicéntrico español del resultado anatomo-patológico en los pacientes con diabetes y biopsia renal desde 2002 hasta el 2014. Un análisis de regresión logística y la probabilidad de presentar NND fue calculada mediante una puntuación obtenida. Resultados Un total de 832 pacientes fueron analizados. Se desarrolló un modelo predictivo de riesgo certero para la NND con 5 variables clínicas (edad, creatinina, presencia de retinopatía diabética, microhematuria y enfermedad vascular periférica) obteniendo una puntuación para cada una que permite una predicción adecuada de NND. Conclusiones En nuestro estudio, desarrollamos una puntuación de estratificación de riesgo para calcular la probabilidad de NND. Esto podría ser en un futuro próximo una herramienta útil para la indicación clínica de biopsia renal en los pacientes con diabetes y enfermedad renal.
Aims Kidney biopsy is increasing in patients with diabetes and around 50–60% of patients with diabetes have non-diabetic kidney disease (NDKD). Identifying NDKD is crucial since these patients have a better renal prognosis and survival compared to patients with diabetic nephropathy (DN). The objective of this study is to provide a clinical practice tool for through a predictive model of NDKD. Material and methods Observational and multicenter Spanish study of the pathological results of kidney biopsies in patients with diabetes from 2002 to 2014. A logistic regression analysis and the probability of presenting NDKD was calculated using a punctuation score. Results A total of 832 patients with diabetes and renal biopsy were analyzed. An accurate risk-predictive model for NDKD was developed with five top-ranked non-invasive clinical variables (age, serum creatinine, presence of diabetic retinopathy, microhematuria and peripheral vascular disease) obtaining a score for each one allowing for a proper prediction of NDKD. Conclusions In our study, we developed a risk-stratification score to calculate the probability of NDKD. This could be in a next future a useful tool for the clinical indication of renal biopsy in patients with diabetes and kidney disease.
This work was supported by grants from Fondo de Investigación Sanitaria-FEDER, ISCIII, PI17/00257, PI21/01292, PI20/00744, Marató TV3 2020 421/C/2020, Marató TV3 2021 215/C/2021, RD16/0009/0030 (REDINREN), EIN2020-1123381, BECA SENFRO 2021 and RD21/0005/0016 (RICORS 2040).
Biopsia renal; Diabetes mellitus; Enfermedad renal crónica
Kidney biopsy; Diabetes mellitus; Chronic kidney disease
Biòpsia renal; Diabetis mellitus; Malaltia renal crònica
Druh dokumentu: Article
Popis souboru: application/pdf
Jazyk: English
ISSN: 0211-6995
DOI: 10.1016/j.nefro.2024.12.007
DOI: 10.1016/j.nefroe.2025.04.004
Přístupová URL adresa: http://hdl.handle.net/11351/13265
https://hdl.handle.net/2445/222096
https://doaj.org/article/4a6ca8a44a74493d9bb3398b9cfc770b
https://doaj.org/article/83d4875bf05047e295d2d1250120a404
Rights: CC BY NC ND
Přístupové číslo: edsair.doi.dedup.....26fe368afda4cc7fae371f27dfe3799d
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:La realización de la biopsia renal está aumentando en los pacientes diabéticos, diagnosticándose entre el 50-60% de nefropatía no-diabética (NND). Este hecho es crucial dado que se ha demostrado una mejor supervivencia y pronóstico renal en la NND comparado con la nefropatía diabética (ND). El objetivo de este estudio es proporcionar una herramienta de práctica clínica a través de un modelo predictivo de NND. Material y métodos Estudio observacional multicéntrico español del resultado anatomo-patológico en los pacientes con diabetes y biopsia renal desde 2002 hasta el 2014. Un análisis de regresión logística y la probabilidad de presentar NND fue calculada mediante una puntuación obtenida. Resultados Un total de 832 pacientes fueron analizados. Se desarrolló un modelo predictivo de riesgo certero para la NND con 5 variables clínicas (edad, creatinina, presencia de retinopatía diabética, microhematuria y enfermedad vascular periférica) obteniendo una puntuación para cada una que permite una predicción adecuada de NND. Conclusiones En nuestro estudio, desarrollamos una puntuación de estratificación de riesgo para calcular la probabilidad de NND. Esto podría ser en un futuro próximo una herramienta útil para la indicación clínica de biopsia renal en los pacientes con diabetes y enfermedad renal.<br />Aims Kidney biopsy is increasing in patients with diabetes and around 50–60% of patients with diabetes have non-diabetic kidney disease (NDKD). Identifying NDKD is crucial since these patients have a better renal prognosis and survival compared to patients with diabetic nephropathy (DN). The objective of this study is to provide a clinical practice tool for through a predictive model of NDKD. Material and methods Observational and multicenter Spanish study of the pathological results of kidney biopsies in patients with diabetes from 2002 to 2014. A logistic regression analysis and the probability of presenting NDKD was calculated using a punctuation score. Results A total of 832 patients with diabetes and renal biopsy were analyzed. An accurate risk-predictive model for NDKD was developed with five top-ranked non-invasive clinical variables (age, serum creatinine, presence of diabetic retinopathy, microhematuria and peripheral vascular disease) obtaining a score for each one allowing for a proper prediction of NDKD. Conclusions In our study, we developed a risk-stratification score to calculate the probability of NDKD. This could be in a next future a useful tool for the clinical indication of renal biopsy in patients with diabetes and kidney disease.<br />This work was supported by grants from Fondo de Investigación Sanitaria-FEDER, ISCIII, PI17/00257, PI21/01292, PI20/00744, Marató TV3 2020 421/C/2020, Marató TV3 2021 215/C/2021, RD16/0009/0030 (REDINREN), EIN2020-1123381, BECA SENFRO 2021 and RD21/0005/0016 (RICORS 2040).<br />Biopsia renal; Diabetes mellitus; Enfermedad renal crónica<br />Kidney biopsy; Diabetes mellitus; Chronic kidney disease<br />Biòpsia renal; Diabetis mellitus; Malaltia renal crònica
ISSN:02116995
DOI:10.1016/j.nefro.2024.12.007