LHAASO Kaynaklarıyla Örtüşen Dört Süpernova Kalıntısının (G17.0-0.0, G27.8+0.6, G28.6-0.1 ve G31.9+0.0) Fermi-LAT Uzamsal Analizi
Uložené v:
| Názov: | LHAASO Kaynaklarıyla Örtüşen Dört Süpernova Kalıntısının (G17.0-0.0, G27.8+0.6, G28.6-0.1 ve G31.9+0.0) Fermi-LAT Uzamsal Analizi |
|---|---|
| Autori: | Asu Nisa Ünver, Tulun Ergin |
| Zdroj: | Volume: 6, Issue: Special Issue: UAK2024 Proceedings of the 23rd National Astronomy Congress379-386 Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics |
| Informácie o vydavateľovi: | Turkish Astronomical Society, 2025. |
| Rok vydania: | 2025 |
| Predmety: | Astronomik Bilimler (Diğer), gamma-rays: ISM, gamma-rays: general, ISM: supernova remnants, Astronomical Sciences (Other) |
| Popis: | PeVatronlar, kozmik ışınları (KI) PeV enerjilerine kadar ivmelendirebilen astrofiziksel kaynaklardır ve süpernova kalıntıları (SNK), Galaksi’deki başlıca PeVatron adaylarıdır. Bu çalışmada, Fermi-LAT verilerini kullanarak G17.0-0.0, G27.8+0.6, G28.6-0.1 ve G31.9+0.0 olmak üzere dört SNK’yi analiz ediyoruz. Bu SNK’ler, moleküler bulutlar (MB) ve LHAASO kaynaklarının yakınında bulunmaktadır, bu nedenle PeVatron olma potansiyellerini araştırıyor ve gama ışını genişlemelerini ölçüyoruz. Çalışmamız dört aşamalı bir analiz sürecini takip etmektedir: SNK adaylarının seçimi, veri işleme, uzamsal analiz ve genişlik analizi. Analizimiz sonucunda, dört SNK’nin tamamını yüksek anlamlılık seviyelerinde tespit ettik: G17.0-0.0 için ~11σ, G27.8+0.6 için ~30σ, G28.6-0.1 için ~31σ ve G31.9+0.0 için ~8σ. Genişlik analizimiz, ilk iki SNK’nin uzamsal olarak genişlemiş yapılar sergilediğini, diğer iki SNK’nin ise noktasal kaynaklarla tutarlı olduğunu ortaya koymuştur. Tüm kaynakların LHAASO konumsal hata daireleri ve MB bölgeleriyle çakıştığını belirledik. Bu durum, GeV gama ışını yayılımının, LHAASO tarafından gözlemlenen ultra yüksek enerjili gama ışını yayılımı ile uzamsal olarak ilişkili olduğunu göstermektedir. Son olarak, bu SNK’lerin PeVatron olup olmadığını kesinleştirmek için spektral analizler ve modellemeler gerekmektedir. GeV ve TeV gama ışını yayılımının leptonik mi yoksa hadronik mi olduğu sorusuna daha ayrıntılı çalışmalarla yanıt aranacaktır. |
| Druh dokumentu: | Article |
| Popis súboru: | application/pdf |
| Jazyk: | English |
| ISSN: | 2757-7295 |
| DOI: | 10.55064/tjaa.1635759 |
| Prístupová URL adresa: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/tjaa/issue/87686/1635759 |
| Prístupové číslo: | edsair.doi.dedup.....202c677e4b37993c81e6650cdf843d03 |
| Databáza: | OpenAIRE |
| Abstrakt: | PeVatronlar, kozmik ışınları (KI) PeV enerjilerine kadar ivmelendirebilen astrofiziksel kaynaklardır ve süpernova kalıntıları (SNK), Galaksi’deki başlıca PeVatron adaylarıdır. Bu çalışmada, Fermi-LAT verilerini kullanarak G17.0-0.0, G27.8+0.6, G28.6-0.1 ve G31.9+0.0 olmak üzere dört SNK’yi analiz ediyoruz. Bu SNK’ler, moleküler bulutlar (MB) ve LHAASO kaynaklarının yakınında bulunmaktadır, bu nedenle PeVatron olma potansiyellerini araştırıyor ve gama ışını genişlemelerini ölçüyoruz. Çalışmamız dört aşamalı bir analiz sürecini takip etmektedir: SNK adaylarının seçimi, veri işleme, uzamsal analiz ve genişlik analizi. Analizimiz sonucunda, dört SNK’nin tamamını yüksek anlamlılık seviyelerinde tespit ettik: G17.0-0.0 için ~11σ, G27.8+0.6 için ~30σ, G28.6-0.1 için ~31σ ve G31.9+0.0 için ~8σ. Genişlik analizimiz, ilk iki SNK’nin uzamsal olarak genişlemiş yapılar sergilediğini, diğer iki SNK’nin ise noktasal kaynaklarla tutarlı olduğunu ortaya koymuştur. Tüm kaynakların LHAASO konumsal hata daireleri ve MB bölgeleriyle çakıştığını belirledik. Bu durum, GeV gama ışını yayılımının, LHAASO tarafından gözlemlenen ultra yüksek enerjili gama ışını yayılımı ile uzamsal olarak ilişkili olduğunu göstermektedir. Son olarak, bu SNK’lerin PeVatron olup olmadığını kesinleştirmek için spektral analizler ve modellemeler gerekmektedir. GeV ve TeV gama ışını yayılımının leptonik mi yoksa hadronik mi olduğu sorusuna daha ayrıntılı çalışmalarla yanıt aranacaktır. |
|---|---|
| ISSN: | 27577295 |
| DOI: | 10.55064/tjaa.1635759 |
Nájsť tento článok vo Web of Science