Podrobná bibliografia
| Názov: |
A multiagent reinforcement learning framework for off-policy evaluation in two-sided markets |
| Autori: |
Shi, Chengchun, Wan, Runzhe, Song, Ge, Luo, Shikai, Zhu, Hongtu, Song, Rui |
| Zdroj: |
The Annals of Applied Statistics. 17 |
| Informácie o vydavateľovi: |
Institute of Mathematical Statistics, 2023. |
| Rok vydania: |
2023 |
| Predmety: |
reinforcement learning, EP/W014971/1, DMS-2003637, multiagent system, 0502 economics and business, 05 social sciences, 0101 mathematics, policy evaluation, 01 natural sciences, spatiotemporal studies |
| Druh dokumentu: |
Article |
| ISSN: |
1932-6157 |
| DOI: |
10.1214/22-aoas1700 |
| Prístupová URL adresa: |
http://eprints.lse.ac.uk/117174/ |
| Prístupové číslo: |
edsair.doi.dedup.....1f2304e852a5b2b9b02f4c7685ed9bb5 |
| Databáza: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science