Podrobná bibliografie
| Název: |
ОПТИМИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ): АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИНДЕКСАМИ И ЗАПРОСАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ REINFORCEMENT LEARNING |
| Autoři: |
Gaipnazarov, Rustam, F. Jo'raboyev, M.Mamatqulov |
| Informace o vydavateli: |
Zenodo, 2025. |
| Rok vydání: |
2025 |
| Témata: |
reinforcement learning, база данных, оптимизация запросов, индексирование, искусственный интеллект |
| Popis: |
Аннотация: В статье предложен подход к оптимизации баз данных с использованием reinforcement learning. Разработанная система автоматически управляет индексами и оптимизирует SQL-запросы, обучаясь на основе реальной нагрузки. Эксперименты на тестовой базе данных TPC-H показали сокращение времени выполнения запросов на 35% и снижение использования ресурсов на 20%. Результаты подчёркивают потенциал RL в создании адаптивных и эффективных решений для современных БД. Этот подход демонстрирует, как ИИ может трансформировать управление базами данных, делая их более производительными и адаптивными к современным требованиям. |
| Druh dokumentu: |
Article |
| DOI: |
10.5281/zenodo.15424799 |
| DOI: |
10.5281/zenodo.15424800 |
| Rights: |
CC BY |
| Přístupové číslo: |
edsair.doi.dedup.....13b4e493a08f8bb4fd996750329eb77e |
| Databáze: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science