РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ТРЕНАЖЕРА, ОБУЧАЮЩЕГО ЯЗЫКУ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Saved in:
Bibliographic Details
Title: РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРНОГО ТРЕНАЖЕРА, ОБУЧАЮЩЕГО ЯЗЫКУ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Publisher Information: Дидактика математики: проблемы и исследования, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: intelligent com-puter simulators, computer technologies, SQLite, интеллектуальные компьютерные тренажеры, Textcat, современное обучение, Unity3D, C#, neural networks, компьютерные технологии, NER, нейронные сети, modern training, Python
Description: The article is devoted to the study of intelligent computer simulators created using Unity3D, in order to reduce the learning time of students and increase the efficiency of the degree of assimilation of theoretical and practical training material. Methods of neural networks, such as Textcat and NER, and binding them to a virtual environment are considered. Examples of using two methods in a modified neural network for the possibility of retraining it on certain training materials are given. The possibilities of cloud and local data-bases are investigated. A part of the code is shown to create a table and save incoming data in it. The article provides statistics on user interaction with databases from the DB-Engines source. Based on the research, a learning game method for the C# programming language was developed. An intelligent computer simulator was created using the proposed method. The article provides statistics for 2024, which show the popularity of using virtual environ-ments and the number of sold products on a specific virtual environment. A part of the code used to interact between the neural network and the Unity3D game engine is demonstrated. The conclusion is made about the expediency and effectiveness of using an intelligent computer simulator in educational processes. The scientific novelty of this study will be the developed teaching method, on the basis of which an intelligent computer simulator was created.
Статья посвящена исследованию интеллектуальных компьютерных тренажеров, созданных с помощью Unity3D, для сокращения учебного времени учащихся и повышение эффективности степени усвоения теоретического и практического учебного материала. Рассматриваются методы нейронных сетей, таких как Textcat и NER, и привязка их к виртуальной среде. Приводятся примеры использования двух методов в доработанной нейронной сети для возможности дообучить её на определенных учебных материалах. Исследуются возможности облачных и локальных баз данных. Показана часть кода для создания таблицы и сохранения в неё поступающих данных. Приводится статистика взаимодействия пользователей с базами данных из источника DB-Engines. На основе исследования был разработан обучающий игровой метод языку программирования C#. На базе предлагаемого метода был разработан интеллектуальный компьютерный тренажер. Приводится статистика на 2024 год, в которой показано популярность использования виртуальных сред и количество проданных продуктов на определенной виртуальной среде. Демонстрируется часть кода, с помощью которого происходит взаимодействие между нейронной сетью и игровым движком Unity3D. Делается вывод о целесообразности и эффективности использования интеллектуального компьютерного тренажера в образовательных процессах. Научной новизной данного исследования является разработанный метод обучения, на основе которого был создан интеллектуальный компьютерный тренажер.
Document Type: Research
DOI: 10.24412/2079-9152-2025-66-15-26
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........e9667b918d5678cbd7eca4b5dfb3c81f
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:The article is devoted to the study of intelligent computer simulators created using Unity3D, in order to reduce the learning time of students and increase the efficiency of the degree of assimilation of theoretical and practical training material. Methods of neural networks, such as Textcat and NER, and binding them to a virtual environment are considered. Examples of using two methods in a modified neural network for the possibility of retraining it on certain training materials are given. The possibilities of cloud and local data-bases are investigated. A part of the code is shown to create a table and save incoming data in it. The article provides statistics on user interaction with databases from the DB-Engines source. Based on the research, a learning game method for the C# programming language was developed. An intelligent computer simulator was created using the proposed method. The article provides statistics for 2024, which show the popularity of using virtual environ-ments and the number of sold products on a specific virtual environment. A part of the code used to interact between the neural network and the Unity3D game engine is demonstrated. The conclusion is made about the expediency and effectiveness of using an intelligent computer simulator in educational processes. The scientific novelty of this study will be the developed teaching method, on the basis of which an intelligent computer simulator was created.<br />Статья посвящена исследованию интеллектуальных компьютерных тренажеров, созданных с помощью Unity3D, для сокращения учебного времени учащихся и повышение эффективности степени усвоения теоретического и практического учебного материала. Рассматриваются методы нейронных сетей, таких как Textcat и NER, и привязка их к виртуальной среде. Приводятся примеры использования двух методов в доработанной нейронной сети для возможности дообучить её на определенных учебных материалах. Исследуются возможности облачных и локальных баз данных. Показана часть кода для создания таблицы и сохранения в неё поступающих данных. Приводится статистика взаимодействия пользователей с базами данных из источника DB-Engines. На основе исследования был разработан обучающий игровой метод языку программирования C#. На базе предлагаемого метода был разработан интеллектуальный компьютерный тренажер. Приводится статистика на 2024 год, в которой показано популярность использования виртуальных сред и количество проданных продуктов на определенной виртуальной среде. Демонстрируется часть кода, с помощью которого происходит взаимодействие между нейронной сетью и игровым движком Unity3D. Делается вывод о целесообразности и эффективности использования интеллектуального компьютерного тренажера в образовательных процессах. Научной новизной данного исследования является разработанный метод обучения, на основе которого был создан интеллектуальный компьютерный тренажер.
DOI:10.24412/2079-9152-2025-66-15-26