A Variational AutoEncoder (VAE)-based Deep Learning Anomaly Detection Model for Industrial Products with Dynamic Weights Assigned to Loss Function
Uloženo v:
| Název: | A Variational AutoEncoder (VAE)-based Deep Learning Anomaly Detection Model for Industrial Products with Dynamic Weights Assigned to Loss Function |
|---|---|
| Autoři: | Shunta Nakata,Takehiro Kasahara, Hidetaka Nambo |
| Zdroj: | Sensors and Materials. 35:2241 |
| Informace o vydavateli: | MYU K.K., 2023. |
| Rok vydání: | 2023 |
| Druh dokumentu: | Article |
| Jazyk: | English |
| ISSN: | 2435-0869 0914-4935 |
| DOI: | 10.18494/sam4327 |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........d3455cf5cc70aa8e080645fade4455a2 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Full Text Finder 
Nájsť tento článok vo Web of Science | ISSN: | 24350869 09144935 |
|---|---|
| DOI: | 10.18494/sam4327 |