A Variational AutoEncoder (VAE)-based Deep Learning Anomaly Detection Model for Industrial Products with Dynamic Weights Assigned to Loss Function

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: A Variational AutoEncoder (VAE)-based Deep Learning Anomaly Detection Model for Industrial Products with Dynamic Weights Assigned to Loss Function
Autori: Shunta Nakata,Takehiro Kasahara, Hidetaka Nambo
Zdroj: Sensors and Materials. 35:2241
Informácie o vydavateľovi: MYU K.K., 2023.
Rok vydania: 2023
Druh dokumentu: Article
Jazyk: English
ISSN: 2435-0869
0914-4935
DOI: 10.18494/sam4327
Prístupové číslo: edsair.doi...........d3455cf5cc70aa8e080645fade4455a2
Databáza: OpenAIRE
Popis
ISSN:24350869
09144935
DOI:10.18494/sam4327