Zobraziť v EDS

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
Informácie o vydavateľovi: Zenodo, 2025.
Rok vydania: 2025
Predmety: обработка естественного языка, GPT, трансформеры, компьютерная лингвистика, машинное обучение, NLP, синтаксический анализ, нейросети, BERT, генерация текста
Popis: В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентные нейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований кинтерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе.
Druh dokumentu: Article
Jazyk: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.15350086
Rights: CC BY
Prístupové číslo: edsair.doi...........cc4ed4be6bc42443e6d36b828ace5218
Databáza: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........cc4ed4be6bc42443e6d36b828ace5218
RelevancyScore: 982
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 982.497802734375
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Zenodo, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22обработка+естественного+языка%22">обработка естественного языка</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22GPT%22">GPT</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22трансформеры%22">трансформеры</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22компьютерная+лингвистика%22">компьютерная лингвистика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22машинное+обучение%22">машинное обучение</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22NLP%22">NLP</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22синтаксический+анализ%22">синтаксический анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейросети%22">нейросети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22BERT%22">BERT</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22генерация+текста%22">генерация текста</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентные нейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований кинтерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.5281/zenodo.15350086
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........cc4ed4be6bc42443e6d36b828ace5218
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........cc4ed4be6bc42443e6d36b828ace5218
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.15350086
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: обработка естественного языка
        Type: general
      – SubjectFull: GPT
        Type: general
      – SubjectFull: трансформеры
        Type: general
      – SubjectFull: компьютерная лингвистика
        Type: general
      – SubjectFull: машинное обучение
        Type: general
      – SubjectFull: NLP
        Type: general
      – SubjectFull: синтаксический анализ
        Type: general
      – SubjectFull: нейросети
        Type: general
      – SubjectFull: BERT
        Type: general
      – SubjectFull: генерация текста
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 06
              M: 05
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1