Bibliographische Detailangaben
| Titel: |
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ |
| Verlagsinformationen: |
Zenodo, 2025. |
| Publikationsjahr: |
2025 |
| Schlagwörter: |
обработка естественного языка, GPT, трансформеры, компьютерная лингвистика, машинное обучение, NLP, синтаксический анализ, нейросети, BERT, генерация текста |
| Beschreibung: |
В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентные нейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований кинтерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе. |
| Publikationsart: |
Article |
| Sprache: |
Russian |
| DOI: |
10.5281/zenodo.15350086 |
| Rights: |
CC BY |
| Dokumentencode: |
edsair.doi...........cc4ed4be6bc42443e6d36b828ace5218 |
| Datenbank: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science