CLUSTERDC: A New Density-Based Clustering Algorithm and its Application in a Geological Material Characterization Workflow

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: CLUSTERDC: A New Density-Based Clustering Algorithm and its Application in a Geological Material Characterization Workflow
Autoři: Maximilien Meyrieux, Samer Hmoud, Pim van Geffen, David Kaeter
Zdroj: Natural Resources Research. 33:2009-2036
Informace o vydavateli: Springer Science and Business Media LLC, 2024.
Rok vydání: 2024
Druh dokumentu: Article
Jazyk: English
ISSN: 1573-8981
1520-7439
DOI: 10.1007/s11053-024-10379-5
Rights: Springer Nature TDM
Přístupové číslo: edsair.doi...........cbe8eadd39f0d0f132cf7a22a88dfcfc
Databáze: OpenAIRE
Popis
ISSN:15738981
15207439
DOI:10.1007/s11053-024-10379-5