In EDS ansehen

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Titel:	Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения
Verlagsinformationen:	Zenodo, 2024.
Publikationsjahr:	2024
Schlagwörter:	электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных
Beschreibung:	В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары
Publikationsart:	Article
Sprache:	Russian
DOI:	10.5281/zenodo.11479946
Rights:	CC BY
Dokumentencode:	edsair.doi...........adf0ac16057d01a3e8cc1d18fa86fd41
Datenbank:	OpenAIRE

Beschreibung
Abstract:	В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары
DOI:	10.5281/zenodo.11479946