Zobrazit v EDS

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Název:	Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения
Informace o vydavateli:	Zenodo, 2024.
Rok vydání:	2024
Témata:	электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных
Popis:	В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары
Druh dokumentu:	Article
Jazyk:	Russian
DOI:	10.5281/zenodo.11479946
Rights:	CC BY
Přístupové číslo:	edsair.doi...........adf0ac16057d01a3e8cc1d18fa86fd41
Databáze:	OpenAIRE

Popis
Abstrakt:	В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары
DOI:	10.5281/zenodo.11479946