Современное программное обеспечение для ЦОД: проблемы и перспективы развития
Saved in:
| Title: | Современное программное обеспечение для ЦОД: проблемы и перспективы развития |
|---|---|
| Publisher Information: | APNI, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | виртуализация, искусственный интеллект, кибербезопасность, 9. Industry and infrastructure, управление инфраструктурой, технологические достижения, 11. Sustainability, эффективность, устойчивость, программное обеспечение для центров обработки данных, машинное обучение, облачные вычисления, 12. Responsible consumption |
| Description: | Данная статья рассматривает развивающуюся среду программного обеспечения для центров обработки данных (ЦОД), играющую решающую роль в оптимизации инфраструктуры центров обработки данных, являющихся основой цифрового века. В ней рассматривается текущее состояние ЦОД, подчеркивая такие проблемы, как интеграция различных систем, обеспечение кибербезопасности и содействие устойчивому развитию. Путем углубленного обзора литературы, тематических исследований и отраслевых тенденций статья исследует сложности управления современными центрами обработки данных и представляет инновационные решения для повышения эффективности, надежности и безопасности. Особое внимание уделяется потенциальной революции в работе центров обработки данных за счет интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), которые обещают автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать распределение ресурсов. В статье также рассматриваются последствия внедрения облачных вычислений и растущее внимание к устойчивости. Статья завершается перспективным взглядом на ЦОД, подчеркивая необходимость инновационных решений для удовлетворения быстрого технологического прогресса и меняющихся эксплуатационных требований в сфере центров обработки данных, подчеркивая решающую роль искусственного интеллекта, облачных вычислений и инициатив в области устойчивого развития в формировании будущее ЦОД. This paper examines the evolving data center software (DCS) environment, which plays a critical role in optimizing the data center infrastructure that is the backbone of the digital age. It examines the current state of DCS, emphasizing challenges such as integrating different systems, ensuring cybersecurity, and promoting sustainability. Through an in-depth literature review, case studies, and industry trends, the article explores the complexities of managing today's data centers and presents innovative solutions to improve efficiency, reliability, and security. Special attention is given to the potential revolution in data center operations through the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), which promise to automate routine tasks and optimize resource allocation. The article also discusses the implications of cloud computing adoption and the growing focus on sustainability. The article concludes with a forward-looking perspective on DCS, highlighting the need for innovative solutions to meet the rapid technological advances and changing operational requirements of the data center industry, emphasizing the critical role of artificial intelligence, cloud computing, and sustainability initiatives in shaping the future of DCS. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.11083611 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........7da926ddb334af0482d8fa9fe736b31c |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | Данная статья рассматривает развивающуюся среду программного обеспечения для центров обработки данных (ЦОД), играющую решающую роль в оптимизации инфраструктуры центров обработки данных, являющихся основой цифрового века. В ней рассматривается текущее состояние ЦОД, подчеркивая такие проблемы, как интеграция различных систем, обеспечение кибербезопасности и содействие устойчивому развитию. Путем углубленного обзора литературы, тематических исследований и отраслевых тенденций статья исследует сложности управления современными центрами обработки данных и представляет инновационные решения для повышения эффективности, надежности и безопасности. Особое внимание уделяется потенциальной революции в работе центров обработки данных за счет интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), которые обещают автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать распределение ресурсов. В статье также рассматриваются последствия внедрения облачных вычислений и растущее внимание к устойчивости. Статья завершается перспективным взглядом на ЦОД, подчеркивая необходимость инновационных решений для удовлетворения быстрого технологического прогресса и меняющихся эксплуатационных требований в сфере центров обработки данных, подчеркивая решающую роль искусственного интеллекта, облачных вычислений и инициатив в области устойчивого развития в формировании будущее ЦОД.<br />This paper examines the evolving data center software (DCS) environment, which plays a critical role in optimizing the data center infrastructure that is the backbone of the digital age. It examines the current state of DCS, emphasizing challenges such as integrating different systems, ensuring cybersecurity, and promoting sustainability. Through an in-depth literature review, case studies, and industry trends, the article explores the complexities of managing today's data centers and presents innovative solutions to improve efficiency, reliability, and security. Special attention is given to the potential revolution in data center operations through the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), which promise to automate routine tasks and optimize resource allocation. The article also discusses the implications of cloud computing adoption and the growing focus on sustainability. The article concludes with a forward-looking perspective on DCS, highlighting the need for innovative solutions to meet the rapid technological advances and changing operational requirements of the data center industry, emphasizing the critical role of artificial intelligence, cloud computing, and sustainability initiatives in shaping the future of DCS. |
|---|---|
| DOI: | 10.5281/zenodo.11083611 |