Human-related anomalous event detection via spatial-temporal graph convolutional autoencoder with embedded long short-term memory network
Uloženo v:
| Název: | Human-related anomalous event detection via spatial-temporal graph convolutional autoencoder with embedded long short-term memory network |
|---|---|
| Autoři: | Nanjun Li, Faliang Chang, Chunsheng Liu |
| Zdroj: | Neurocomputing. 490:482-494 |
| Informace o vydavateli: | Elsevier BV, 2022. |
| Rok vydání: | 2022 |
| Témata: | 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology |
| Druh dokumentu: | Article |
| Jazyk: | English |
| ISSN: | 0925-2312 |
| DOI: | 10.1016/j.neucom.2021.12.023 |
| Rights: | Elsevier TDM |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........6f5267e7fee73583e685e0efd67b3ead |
| Databáze: | OpenAIRE |
Full Text Finder 
Nájsť tento článok vo Web of Science Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!