Методы удаленной отладки ПЛК в среде ТСАГ СПО: Remote PLC Software Debugging Using TSAG SPO Environment

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Методы удаленной отладки ПЛК в среде ТСАГ СПО: Remote PLC Software Debugging Using TSAG SPO Environment
Zdroj: Труды НИИСИ РАН. 10:120-126
Informace o vydavateli: Federal Scientific Center Scientific Research Institute for Systems Research of the Russian Academy of Sciences, 2021.
Rok vydání: 2021
Témata: ТСАГ СПО, отладчик, формат JSON, программируемый логический контроллер, среда разработки, протокол REST-MLCP, операционная система реального времени
Popis: Статья содержит описание средств отладки программного обеспечения программируемых логических контроллеров, функционирующих под управлением отечественной операционной системы реального семейства Багет. Описывается используемый для отладки оригинальный протокол REST-MLCP, а также методы совместного использование отладчика со средой разработки ТСАГ СПО, предназначенной для разработки приложений реального времени. This paper describes the debugging technology designed to visualize PLC runtime parameters using TSAG SPO development environment. Original data transfer protocol REST-MLCP exploiting JSON format and implementation features are under consideration.
Druh dokumentu: Article
Jazyk: Russian
ISSN: 2225-7349
DOI: 10.25682/niisi.2020.5_6.0016
Přístupové číslo: edsair.doi...........44d496b35c29b78f40719e60be28bea2
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Статья содержит описание средств отладки программного обеспечения программируемых логических контроллеров, функционирующих под управлением отечественной операционной системы реального семейства Багет. Описывается используемый для отладки оригинальный протокол REST-MLCP, а также методы совместного использование отладчика со средой разработки ТСАГ СПО, предназначенной для разработки приложений реального времени. This paper describes the debugging technology designed to visualize PLC runtime parameters using TSAG SPO development environment. Original data transfer protocol REST-MLCP exploiting JSON format and implementation features are under consideration.
ISSN:22257349
DOI:10.25682/niisi.2020.5_6.0016