ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ В СИСТЕМАХ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ В СИСТЕМАХ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ
Informace o vydavateli: Zenodo, 2023.
Rok vydání: 2023
Témata: системы обнаружения вторжений, IDS, Искусственная иммунная система, АИС, Компьютерная сетевая безопасность, Безопасность, Теория опасности
Popis: Безопасность жизненно важна для эффективного функционирования компьютерных сетей. IDS (системы обнаружения вторжений) являются одним из важных строительных блоков безопасной и надежной сети и широко используются вместе с другими программами и концепциями безопасности. Со временем их важность только растет. В последнее время было проведено много интересных исследований биологических иммунных систем как модели для обнаружения вторжений. В этой статье мы рассмотрим IDS, включая обзор его типов и методов, и исследуем различные конструкции IDS, основанные на концепции искусственного интеллекта, вдохновленной биологией: искусственная иммунная система (AIS), которая может стать будущим направлением в области проектирования IDS.
Druh dokumentu: Article
Jazyk: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.7555842
Rights: CC BY
Přístupové číslo: edsair.doi...........1f5618f6e831d57f1174e8d8a5d7954c
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Безопасность жизненно важна для эффективного функционирования компьютерных сетей. IDS (системы обнаружения вторжений) являются одним из важных строительных блоков безопасной и надежной сети и широко используются вместе с другими программами и концепциями безопасности. Со временем их важность только растет. В последнее время было проведено много интересных исследований биологических иммунных систем как модели для обнаружения вторжений. В этой статье мы рассмотрим IDS, включая обзор его типов и методов, и исследуем различные конструкции IDS, основанные на концепции искусственного интеллекта, вдохновленной биологией: искусственная иммунная система (AIS), которая может стать будущим направлением в области проектирования IDS.
DOI:10.5281/zenodo.7555842