Bibliographic Details
| Title: |
Analiza zastosowania Spring Boot i Spring Cloud w tworzeniu aplikacji chmurowych w Javie. (Polish) |
| Alternate Title: |
Analysis of the Spring Boot and Spring Cloud in developing Java cloud applications. (English) |
| Authors: |
Kozak, Mateusz |
| Source: |
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, Vol. 27, p112-120, 9p |
| Subject Terms: |
CLOUD computing, POSSIBILITY, SCALABILITY |
| Geographic Terms: |
JAVA (Indonesia) |
| Abstract (English): |
The paper is of a review character. It analyzes the possibilities of using the Spring Boot programming framework with the Spring Cloud extension to create cloud applications in Java. The article presents the concepts that have to be dealt with when implementing the application in cloud environments and the technologies that were used in the applications, along with the justification of the choice. Scalability tests were carried out on two applications - non-scalable with the use of Spring Boot and scalable with the use of Spring Boot and Spring Cloud. The research carried out in the article showed how to implement a scalable application using Spring Boot and Spring Cloud. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Polish): |
Artykuł ma charakter przeglądowy. Przeanalizowano w nim możliwości zastosowania szkieletu programistycznego Spring Boot z rozszerzeniem Spring Cloud do tworzenia aplikacji chmurowych w Javie. W artykule przedstawiono pojęcia z jakimi trzeba się mierzyć wdrażając aplikację w środowiskach chmurowych oraz technologie jakie zastosowano w aplikacjach wraz z uzasadnieniem wyboru. Przeprowadzono badania pod kątem skalowalności na dwóch aplikacjach - nieskalowalnej z wykorzystaniem Spring Boot i skalowalnej z wykorzystaniem Spring Boot i Spring Cloud. Badania przeprowadzone w artykule wskazały sposób realizacji skalowalnej aplikacji z zastosowaniem Spring Boot i Spring Cloud. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Journal of Computer Sciences Institute is the property of Lublin University of Technology and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Database: |
Complementary Index |