Low-Rank Expectile Representations of a Data Matrix, with Application to Diurnal Heart Rates

Low-rank matrix factorization is a powerful tool for understanding the structure of 2-way data, and is usually accomplished by minimizing a sum of squares criterion. Expectile analysis generalizes squared-error loss by introducing asymmetry, allowing tail behavior to be elicited. Here we present a f...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org
Hauptverfasser:	Ouyang, Shuge, Tang, Yunxuan, Benjamin Osafo Agyare
Format:	Paper
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 06.12.2024
Schlagworte:	Data analysis Data recovery Error analysis Heart rate Missing data Representations
ISSN:	2331-8422
Online-Zugang:	Volltext
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