JG2A: A Grid-enabled object-oriented framework for developing genetic algorithms

Java genetic algorithm (JGA) is a flexible object-oriented framework for rapid prototyping of evolutionary algorithms. Even though JGA has proven to be flexible and efficient in practice, parallelization opens new avenues to the framework. Java grid-enabled genetic algorithm (JG 2 A) is a new genera...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2009 Systems and Information Engineering Design Symposium s. 67 - 72
Hlavní autoři:	Bernal, A., Ramirez, M.A., Castro, H., Walteros, J.L., Medaglia, A.L.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2009
Témata:	Computational modeling Evolutionary computation Finite element methods Genetic algorithms Java Mesh generation Parallel processing Prototypes Routing Vehicles
ISBN:	9781424445318, 1424445310
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!