Scalable Big Spatial Data Processing with SQL Query Compilation and Distributed Morsel-driven Parallelism

The rapid rise in spatial data volumes from diverse sources necessitate efficient spatial data processing capability. Although most relational databases support spatial extensions of SQL query features, they offer limited scalability. Traditional relational database query processing follows a pull-b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Big Data s. 302 - 311
Hlavní autoři:	Sahni, Rahul, Zhang, Xiaozheng, Chatterjee, Sudip, Ray, Suprio
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 15.12.2024
Témata:	Big Data Computational modeling Data processing Parallel processing Query processing Relational databases Runtime Scalability Sparks Spatial databases
ISSN:	2573-2978
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!