ℓ1-regularized recursive total least squares based sparse system identification for the error-in-variables

In this paper an ℓ 1 -regularized recursive total least squares (RTLS) algorithm is considered for the sparse system identification. Although recursive least squares (RLS) has been successfully applied in sparse system identification, the estimation performance in RLS based algorithms becomes worse,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SpringerPlus Ročník 5; číslo 1
Hlavní autoři:	Lim, Jun-seok, Pang, Hee-Suk
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 31.08.2016
Témata:	Engineering Humanities and Social Sciences multidisciplinary Science Science (multidisciplinary) RLS Convex regularization TLS 1-norm Adaptive filter Sparsity
ISSN:	2193-1801
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!