基于改进模糊C回归聚类的水轮发电机组的模糊辨识

TK730; 针对水轮发电机组精确建模的难题,提出了一种基于改进模糊C回归聚类的T-S模糊模型辨识方法.考虑到样本输出值与聚类超平面输出之间的误差值指标的重要性,对于模糊C回归聚类算法进行了改进.该算法将误差值的倒数赋给对应的样本隶属度,构建新的权重矩阵用于更新聚类超平面,从而加速聚类朝向最优聚类超平面的收敛;提出一个新的超平面型隶属度函数,直接利用超平面辨识前提参数;应用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识模型的结论参数.以三个常用的数学实例及某水电站水轮发电机组为对象,进行T-S模糊模型的建立,并与其他辨识方法进行比较.结果表明,所提出的模糊辨识方法具有较高的辨识精度,辨识所得模型具有较强...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	中国农村水利水电 číslo 9; s. 147 - 152
Hlavní autoři:	罗红俊, 马龙, 张官祥, 魏春阳, 陈绪鹏, 金学铭, 李超顺
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština
Vydáno:	中国长江电力股份有限公司白鹤滩电厂,四川凉山 615400%华中科技大学土木与水利工程学院,武汉 430074%长江三峡能事达电气股份有限公司,武汉 430000 15.09.2021
Témata:	水轮发电机组;系统辨识;T-S模糊模型;模糊C回归聚类;超平面型隶属度函数;带遗忘因子的递推最小二乘法
ISSN:	1007-2284
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!