基于BP神经网络方法的黄土水分特征曲线预测模型比选

TV93%S27; 黄土高原区水资源严重匮乏,研究土壤水分特征曲线对于提高水分利用率、节约水资源有着重要的现实意义,但直接试验测量土壤水分特征曲线面临操作技术难度大、耗时费力等诸多问题,因此对土壤水分特征曲线进行科学合理预测十分必要.为提高黄土高原区土壤水分特征曲线预测模型精度,以山西省5个县市的试验点黄土为研究对象进行模型比选.基于BP神经网络算法,以土壤基本指标黏粒含量、粉粒含量、干容重、有机质和全盐量共5个影响因素作为预测模型的输入变量,以经验模型的参数作为预测模型的输出变量,分别建立了Gardner经验模型参数和Van Genuchten经验模型参数的预测模型,并根据实测数据库的预测结...

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Bibliographic Details

Published in:	中国农村水利水电 no. 1; pp. 171 - 175
Main Authors:	李彬楠, 樊贵盛, 申丽霞
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原 030024 10.01.2023
Subjects:	黄土 土壤水分特征曲线 BP神经网络 Gardner经验模型 Van Genuchten经验模型
ISSN:	1007-2284
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