基于LLM的多粒度口令分析研究

TP309; 基于口令的认证是常见的身份认证机制.然而,大规模口令泄露事件时有发生,表明口令仍面临着被猜测或者盗用等风险.由于口令可以被视作一种特殊的自然语言,近年来运用自然语言处理技术进行口令分析的研究工作逐渐展开.目前少有工作在大语言模型(LLM,large language model)上探究口令文本分词粒度对口令分析效果的影响.为此,提出了基于LLM的多粒度口令分析框架,总体上沿用预训练范式,在大量未标记数据集上自主学习口令分布先验知识.该框架由同步网络、主干网络、尾部网络3个模块构成.其中,同步网络模块实现了 char-level、template-level和chunk-level...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	网络与信息安全学报 Jg. 10; H. 1; S. 112 - 122
Hauptverfasser:	洪萌, 邱卫东, 王杨德
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch
Veröffentlicht:	上海交通大学网络空间安全学院,上海 200240 25.02.2024
Schlagworte:	word segmentation natural language processing 自然语言处理 大语言模型 large language model password analysis 分词 口令分析
ISSN:	2096-109X
Online-Zugang:	Volltext
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