基于时空协方差函数的风能场景生成方法与应用
TM715; 与传统发电不同,风力发电具有较大的随机性与时空相关性.在风力发电并网的电力系统优化调度问题中,保障电力调度在不同风力发电功率场景中的最优执行是决策问题的关键点,因此高质量的风能场景生成非常重要.基于高斯随机过程和时空协方差函数表征风力发电站输出功率的时空相关性,由Pair Copula模型建立联合概率分布,通过经验概率逆变换方法实现具体场景.评估生成场景的多种指标,验证生成场景的优越性.基于修改的 IEEE 6 总线系统建立电力系统机组组合的混合整数规划模型,求解不同场景下的问题,验证场景生成方法在风力发电并网调度问题中所具有的经济性和可行性....
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| Published in: | 上海交通大学学报 Vol. 57; no. 12; pp. 1531 - 1542 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Journal Article |
| Language: | Chinese |
| Published: |
上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240
01.12.2023
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| Subjects: | |
| ISSN: | 1006-2467 |
| Online Access: | Get full text |
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| Summary: | TM715; 与传统发电不同,风力发电具有较大的随机性与时空相关性.在风力发电并网的电力系统优化调度问题中,保障电力调度在不同风力发电功率场景中的最优执行是决策问题的关键点,因此高质量的风能场景生成非常重要.基于高斯随机过程和时空协方差函数表征风力发电站输出功率的时空相关性,由Pair Copula模型建立联合概率分布,通过经验概率逆变换方法实现具体场景.评估生成场景的多种指标,验证生成场景的优越性.基于修改的 IEEE 6 总线系统建立电力系统机组组合的混合整数规划模型,求解不同场景下的问题,验证场景生成方法在风力发电并网调度问题中所具有的经济性和可行性. |
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| ISSN: | 1006-2467 |
| DOI: | 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.180 |