非均匀白噪声条件下的相干MIMO雷达角度估计
TN953+.5; 在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达系统的角度估计中,混入接收机的噪声通常被假设为均匀的.然而,实际场景下往往是非均匀噪声,使得噪声协方差矩阵是未知的.若直接应用传统的子空间估计算法,如二维多重信号分类(Two-dimensional Multiple Signal Classification,2D-MUSIC)算法,则会导致角度估计性能下降或算法失效,因此需要设计新的算法,用于估计噪声协方差矩阵,以求得噪声子空间.相对于迭代类处理算法而言,非迭代噪声子空间估计算法无需进行迭代计算,从而降低了计算复杂度.基于此,研究...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 计算机科学 Ročník 49; číslo 5; s. 262 - 265 |
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| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | čínština |
| Vydáno: |
西安电子科技大学通信工程学院 西安 710071
15.05.2022
桂林理工大学信息科学与工程学院 广西 桂林 541006%桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林 541004%桂林理工大学信息科学与工程学院 广西 桂林 541006 |
| Témata: | |
| ISSN: | 1002-137X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
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| Shrnutí: | TN953+.5; 在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达系统的角度估计中,混入接收机的噪声通常被假设为均匀的.然而,实际场景下往往是非均匀噪声,使得噪声协方差矩阵是未知的.若直接应用传统的子空间估计算法,如二维多重信号分类(Two-dimensional Multiple Signal Classification,2D-MUSIC)算法,则会导致角度估计性能下降或算法失效,因此需要设计新的算法,用于估计噪声协方差矩阵,以求得噪声子空间.相对于迭代类处理算法而言,非迭代噪声子空间估计算法无需进行迭代计算,从而降低了计算复杂度.基于此,研究和分析了一种适用于非均匀噪声条件下的一维非迭代噪声子空间估计算法,并将其扩展至MIMO雷达二维角度估计.首先通过理论分析验证了该扩展的可行性,其次通过实验验证了其对目标的联合离开角(Direction of Departure,DOD)和到达角(Direction of Arrival,DOA)的估计具有较好的测角性能. |
|---|---|
| ISSN: | 1002-137X |
| DOI: | 10.11896/jsjkx.210300162 |