基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算

U491; 随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOV...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	深圳大学学报（理工版） Ročník 37; číslo 2; s. 111 - 120
Hlavní autoři:	胡明伟, 王守峰, 黄文柯, 施小龙, 黄文伟, 王拓
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština
Vydáno:	深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060 30.03.2020 深圳大学未来地下城市研究院,广东深圳518060%深圳市都市交通规划设计研究院有限公司,广东深圳,518060%深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳,518060%深圳职业技术学院汽车与交通学院,广东深圳,518055
Témata:	柴油车 排放测算 轨迹重构 交通运输系统工程 导航API 车牌自动识别数据 MOVES排放模型
ISSN:	1000-2618
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!