基于代理模型加速的园区综合能源系统双目标滚动运行优化

高比例分布式能源的大量接入显著增加了园区综合能源系统运行的不确定性.同时,园区能源系统运行需要兼顾绿色、经济运行目标,成为典型的双目标优化问题.为此,提出了一种基于代理模型加速的园区综合能源系统双目标滚动优化调度算法.首先,以基于三角分解空间搜索的双目标优化算法为基础,利用代理模型对待搜索空间是否有解进行快速预判,有效提高了空间搜索优化效率;其次,进一步将代理模型加速的双目标优化方法应用于模型预测控制框架,在日内运行中根据不断更新的预测信息滚动优化双目标运行策略,提高了对源荷不确定性的应对能力;最后,以某实际园区综合能源系统为例,验证了所提方法的可行性和有效性....

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Vydané v:中国电力 Ročník 56; číslo 4; s. 130 - 145
Hlavní autori: 胡筱曼, 田伟堃, 宋关羽, 于浩
Médium: Magazine Article
Jazyk:Chinese
Vydavateľské údaje: 广东电网有限责任公司中山供电局,广东 中山 528400%智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津 300072 28.04.2023
Predmet:
改进三角分解法
滚动优化
代理模型
双目标优化
园区综合能源系统
ISSN:1004-9649
On-line prístup:Získať plný text
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Abstract 高比例分布式能源的大量接入显著增加了园区综合能源系统运行的不确定性.同时,园区能源系统运行需要兼顾绿色、经济运行目标,成为典型的双目标优化问题.为此,提出了一种基于代理模型加速的园区综合能源系统双目标滚动优化调度算法.首先,以基于三角分解空间搜索的双目标优化算法为基础,利用代理模型对待搜索空间是否有解进行快速预判,有效提高了空间搜索优化效率;其次,进一步将代理模型加速的双目标优化方法应用于模型预测控制框架,在日内运行中根据不断更新的预测信息滚动优化双目标运行策略,提高了对源荷不确定性的应对能力;最后,以某实际园区综合能源系统为例,验证了所提方法的可行性和有效性.
AbstractList 高比例分布式能源的大量接入显著增加了园区综合能源系统运行的不确定性.同时,园区能源系统运行需要兼顾绿色、经济运行目标,成为典型的双目标优化问题.为此,提出了一种基于代理模型加速的园区综合能源系统双目标滚动优化调度算法.首先,以基于三角分解空间搜索的双目标优化算法为基础,利用代理模型对待搜索空间是否有解进行快速预判,有效提高了空间搜索优化效率;其次,进一步将代理模型加速的双目标优化方法应用于模型预测控制框架,在日内运行中根据不断更新的预测信息滚动优化双目标运行策略,提高了对源荷不确定性的应对能力;最后,以某实际园区综合能源系统为例,验证了所提方法的可行性和有效性.
Author 于浩
田伟堃
宋关羽
胡筱曼
AuthorAffiliation 广东电网有限责任公司中山供电局,广东 中山 528400%智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津 300072
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TIAN Weikun
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Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
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Issue 4
Keywords 改进三角分解法
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StartPage 130
Title 基于代理模型加速的园区综合能源系统双目标滚动运行优化
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