An efficient k-means clustering algorithms: Analysis and implementation

In k-means clustering, we are given a set of n data points in d-dimensional space R super(d) and an integer k and the problem is to determine a set of k points in R super(d), called centers, so as to minimize the mean squared distance from each data point to its nearest center. A popular heuristic f...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 24; číslo 7; s. 881 - 892
Hlavní autori:	Kanungo, Tapas, Mount, David M, Netanyahu, Nathan S, Piatko, Christine D, Silverman, Ruth, Wu, Angela Y
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	01.07.2002
ISSN:	0162-8828
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!