Momentum Contrastive Voxel-wise Representation Learning for Semi-supervised Volumetric Medical Image Segmentation

Contrastive learning (CL) aims to learn useful representation without relying on expert annotations in the context of medical image segmentation. Existing approaches mainly contrast a single positive vector ( , an augmentation of the same image) against a set of negatives within the entire remainder...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention Ročník 13434; s. 639
Hlavní autoři:	You, Chenyu, Zhao, Ruihan, Staib, Lawrence, Duncan, James S
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany 01.01.2022
Témata:	Contrastive Learning Medical Image Segmentation Semi-Supervised Learning
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!