Variational AutoEncoder For Regression: Application to Brain Aging Analysis

While unsupervised variational autoencoders (VAE) have become a powerful tool in neuroimage analysis, their application to supervised learning is under-explored. We aim to close this gap by proposing a unified probabilistic model for learning the latent space of imaging data and performing supervise...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention Ročník 11765; s. 823
Hlavní autoři:	Zhao, Qingyu, Adeli, Ehsan, Honnorat, Nicolas, Leng, Tuo, Pohl, Kilian M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany 01.01.2019
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!