Scenario-Based Verification of Uncertain MDPs
We consider Markov decision processes (MDPs) in which the transition probabilities and rewards belong to an uncertainty set parametrized by a collection of random variables. The probability distributions for these random parameters are unknown. The problem is to compute the probability to satisfy a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Tools and algorithms for the construction and analysis of systems : 26th International Conference, TACAS 2020, held as part of the European Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2020, Dublin, Ireland, April 25-30 Ročník 12078; s. 287 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Switzerland
01.04.2020
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!