ADMMBO: Bayesian Optimization with Unknown Constraints using ADMM

There exist many problems in science and engineering that involve optimization of an unknown or partially unknown objective function. Recently, Bayesian Optimization (BO) has emerged as a powerful tool for solving optimization problems whose objective functions are only available as a black box and...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of machine learning research Ročník 20
Hlavní autoři: Ariafar, Setareh, Coll-Font, Jaume, Brooks, Dana, Dy, Jennifer
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 01.01.2019
Témata:
ISSN:1532-4435
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.