LSTM Short-term Electricity Load Forecasting Model Based on Improved Sparrow Search Algorithm and Ensemble Learning

Accurate short-term power load forecasting is crucial for power system management and planning, significantly enhancing operational efficiency, optimizing dispatching, and conserving energy resources. Although the Long Short-Term Memory (LSTM) network has proven effective in power load forecasting,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering letters Ročník 33; číslo 8; s. 2996
Hlavní autoři:	Gong, Ze, Zhang, Yong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hong Kong International Association of Engineers 01.08.2025
Témata:	Algorithms Datasets Effectiveness Electrical loads Electricity Energy sources Ensemble learning Error reduction Forecasting Machine learning Optimization Root-mean-square errors Search algorithms
ISSN:	1816-093X, 1816-0948
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!