Autoencoder Based Optimization for Electromagnetics Problems

In this work a novel approach is presented for topology optimization of electromagnetic devices. In particular a surrogate model based on Deep Neural Networks with encoder-decoder architecture is introduced. A first autoencoder learns to represent the input images that describe the topology, i.e., g...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied Computational Electromagnetics Society journal Ročník 34; číslo 12; s. 1875
Hlavní autoři:	Barmada, S, Fontana, N, Thomopulos, D, Tucci, M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Pisa River Publishers 2019
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Encoders-Decoders Network topologies Neural networks Numerical analysis Optimization Topology optimization
ISSN:	1054-4887, 1943-5711
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!