scPER: A Rigorous Computational Approach to Determine Cellular Subtypes in Tumors Aligned With Cancer Phenotypes From Total RNA Sequencing

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) is a powerful technique for understanding cellular diversity, but processing large patient cohorts to identify phenotype-associated cell populations remains challenging. Here, scPER (Estimating cell Proportions using single-cell RNA-seq Reference), a rigorous a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advanced science s. e14502
Hlavní autoři:	Li, Bingrui, Zhou, Xiaobo, Kalluri, Raghu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany 27.11.2025
Témata:	deconvolution cancer biology tumor microenvironment machine learning
ISSN:	2198-3844, 2198-3844
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!