Analysing high-throughput sequencing data in Python with HTSeq 2.0

HTSeq 2.0 provides a more extensive application programming interface including a new representation for sparse genomic data, enhancements for htseq-count to suit single-cell omics, a new script for data using cell and molecular barcodes, improved documentation, testing and deployment, bug fixes and...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Bioinformatics (Oxford, England) Jg. 38; H. 10; S. 2943 - 2945
Hauptverfasser:	Putri, Givanna H, Anders, Simon, Pyl, Paul Theodor, Pimanda, John E, Zanini, Fabio
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England Oxford University Press 13.05.2022
Schlagworte:	Applications Notes Documentation Genomics High-Throughput Nucleotide Sequencing Licensure Software
ISSN:	1367-4803, 1367-4811
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!