Psychosis speech recognition algorithm based on deep embedded sparse stacked autoencoder and manifold ensemble

Speech feature learning is the core and key of speech recognition method for mental illness. Deep feature learning can automatically extract speech features, but it is limited by the problem of small samples. Traditional feature extraction (original features) can avoid the impact of small samples, b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi Ročník 38; číslo 4; s. 655
Hlavní autoři:	Zhang, Yi, Qin, Xiaolin, Lin, Yuan, Li, Yongming, Wang, Pin, Zhang, Zuwei, Li, Xiaofei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština
Vydáno:	China 25.08.2021
Témata:	Algorithms Databases, Factual Humans Psychotic Disorders Speech Speech Perception psychosis speech recognition feature fusion L1 regularization embedded hybrid features sparse stacked autoencoder manifold ensemble learning
ISSN:	1001-5515
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!