An inexact [script small l]1 penalty SQP algorithm for PDE-constrained optimization with an application to shape optimization in linear elasticity

We develop an optimization algorithm which is able to deal with inexact evaluations of the objective function. The proposed algorithm employs sequential quadratic programming with a line search that uses the [script small l]1 penalty function for an Armijo-like condition. Both the objective gradient...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Optimization methods & software Jg. 28; H. 5; S. 943
Hauptverfasser: Hess, Wolfgang, Ulbrich, Stefan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Abingdon Taylor & Francis Ltd 01.10.2013
Schlagworte:
ISSN:1055-6788, 1029-4937
Online-Zugang:Volltext
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