Convergence and Stability of a Class of Iteratively Re-weighted Least Squares Algorithms for Sparse Signal Recovery in the Presence of Noise

In this paper, we study the theoretical properties of a class of iteratively re-weighted least squares (IRLS) algorithms for sparse signal recovery in the presence of noise. We demonstrate a one-to-one correspondence between this class of algorithms and a class of Expectation-Maximization (EM) algor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 62; číslo 1; s. 183 - 195
Hlavní autoři:	Babadi, Behtash, Ba, Demba, Purdon, Patrick L, Brown, Emery N
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 30.10.2013
ISSN:	1053-587X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!