Addressing Extreme Propensity Scores via the Overlap Weights

The popular inverse probability weighting method in causal inference is often hampered by extreme propensity scores, resulting in biased estimates and excessive variance. A common remedy is to trim patients with extreme scores (i.e., remove them from the weighted analysis). However, such methods are...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	American journal of epidemiology Ročník 188; číslo 1; s. 250
Hlavní autoři:	Li, Fan, Thomas, Laine E
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.01.2019
Témata:	Bias Causality Epidemiologic Methods Humans Models, Statistical Propensity Score
ISSN:	1476-6256, 1476-6256
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!